สถิติง่ายๆ ใช้ได้ทุกงาน

สถิติง่ายๆ ใช้ได้ทุกงาน (Basic Statistic for Beginners)

สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคมศาสตร์และพฤติกรรมศาสตร์ พร้อมวิธีการวิเคราะห์สถิติด้วยMicrosoft Excel

หนังสือที่ช่วยให้ท่านทำความเข้าใจเรื่องสถิติได้อย่างง่ายๆ ด้วยเนื้อหาและวิธีการอธิบายที่เป็นมิตรกับทุกคน ไม่ว่าจะเป็นนิสิตนักศึกษา นักวิจัย และบุคคลทั่วไปที่ต้องใช้งานสถิติหากท่านเคยคิดว่าสถิติเป็นเรื่องยาก แค่เห็นก็รู้สึกปวดหัว หนังสือเล่มนี้จะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่จะเปลี่ยน “ของยาก” ให้กลายเป็น “มิตรใกล้ตัว” เป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้ท่านสามารถตอบคำถามในชีวิตและการทำงานได้มากมาย

เกี่ยวกับผู้เขียน - พงศ์มนัส บุศยประทีป จบศิลปศาสตร์มหาบัณฑิต จิตวิทยาสังคม จากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย นอกจากจะเป็นนักเขียนแล้ว ยังทำงานเป็นผู้ช่วยวิจัย และหลายครั้งยังมีโอกาสพบปะกับนิสิตนักศึกษาทั้งปริญญาตรี และปริญญาโท ทำให้ผู้เขียนมีโอกาสเป็นผู้อธิบายเนื้อหาทางสถิติให้กับรุ่นน้องหลายต่อหลายครั้ง นอกจากนี้ผู้เขียนยังมีเพื่อนฝูงและคนรู้จักที่จำเป็นต้องใช้สถิติในการทำงาน ทำให้ผู้เขียนตระหนักได้ว่าถึงแม้สถิติเป็นสิ่งที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย แต่ก็ยังมีผู้คนอีกจำนวนมากที่จำเป็นต้องใช้สถิติ ทั้งๆ ที่ยังไม่รู้พื้นฐานของสถิติดีนัก และจากหลายๆ เสียงที่หลายๆ คนไม่อยากศึกษาสถิติด้วยตัวเอง เพราะหนังสือสถิติส่วนใหญ่อ่านแล้วเข้าใจยาก อ่านเองแล้วไม่รู้เรื่อง สิ่งเหล่านี้จึงเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้เขียน ที่จับปากกาเขียนหนังสือจิตวิทยามาแล้ว ลองหันมาเขียนหนังสือสถิติดูบ้าง โดยคาดหวังว่าจะเป็นหนังสือสถิติที่เป็นมิตรกับทุกๆ ท่าน ทั้งนักศึกษา นักวิจัย และบุคคลที่ต้องใช้สถิติในการทำงานท่านอื่นๆ อย่างแท้จริง

 

สารบัญ -

บทที่ 1 ระดับการวัด: ข้อมูลเรามีรายละเอียดแค่ไหน

บทที่ 2 Mean, Median and Mode: ย่อข้อมูลเหลือแค่เลขเดียวด้วยค่ากลาง

บทที่ 3 Sampling: เมื่อเราเก็บข้อมูลทั้งหมดไม่ไหว

บทที่ 4 Variance and Standard Deviation: ข้อมูลกระจุกหรือกระจาย

บทที่ 5 Quartile, Decile and Percentile: เรื่องของการแบ่ง และลำดับข้อมูล

บทที่ 6 Summary, Tabla and Chart: สรุปข้อมูลให้ดูง่าย

บทที่ 7 Normal distribution: โค้งปกติ

บทที่ 8 z – score: คะแนนมาตรฐานและพื้นฐานการตัดสินใจด้วยสถิติ

บทที่ 9 One-sample test : การทดสอบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง และ t-test

บทที่ 10 Hypothesis and Error : ทฤษฎีของสมมติฐาน และความคลาดเคลื่อน

บทที่ 11 Independent and Dependent t-test : การเปรียบเทียบกลุ่มตัวอย่าง

บทที่ 12 ANOVA : เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหลายกลุ่ม

บทที่ 13 Correlation: การไปด้วยกันของข้อมูล

บทที่ 14 Regression: สร้างสมการทำนายตัวแปร

บทที่ 15 Chi-square: สัดส่วนที่ปกติหรือสัดส่วนพิเศษ